背景設計在網站建設中的重要性及相關思路

網站分析工具通過收集網站訪問數據，從而天生分析講演匡助用戶理解和優化網站。網站分析工具不只是一種用于評估網站流量表現的工具，它還可認為公司業務和市場調研提供豐碩的數據，以晉升網站的效益?，F在市道市情上有良多不同的網站分析工具，從技術上講，主要有兩種類型：第一種是通過讀取Web服務器的日志文件中，從而獲取訪客的訪問事件相關信息。第二種方法是在頁面標記JavaScript Tag，在用戶瀏覽頁面時記實下用戶的訪問信息并傳送到網站分析服務器上?，F在一些常見的網站分析工具大都使用了頁面標記的方法，如Ominiture SiteCatalyst、Google Analytics、百度統計等。

網站分析工具中常用的度量有：獨一訪客數、訪問量、頁面停留時間、網站停留時間、跳出率、退出率、用戶地輿位置和轉化率。而一些功能較為強盛的網站分析工具則可以提供更多其他類型的信息，如細分群組、訪客訪問路徑、點擊熱區圖、事件跟蹤、跨域跟蹤、社交插件的使用情況以及多渠道分析等等。甚至還有一些網站分析工具正在尋求離線轉化數據和在線訪問數據之間整合的可能性。當然，不同的網站的分析需求不一樣，在網站分析工具方面的選擇也會很不一樣。大體來說，功能越強盛的網站的分析工具操縱起來也相對復雜一些，你可以根據你的實際需求選擇合適的工具。一個系統的網站分析工具應該可以知足以下三方面要求：趨勢、細分和轉化。

國外一些優秀的網站分析工具如SiteCatalyst、 Google Analytics在這三個方面的功能籠蓋都做得非常不錯，而海內的網站分析工具如百度統計、騰訊分析或CNZZ在細分與轉化的功能層面還有待加強。今天我們的主題并不是先容該如何選擇一個合適的網站分析工具，也不打算對每個網站分析工具的功能作具體對比，而通過以下數據講演去了解一下大家都在使用哪些網站工具。

網站分析工具列表及市場份額

這是來自所提供的調查講演數據(以下數據為2012年10月底的數據)。下圖顯示的網站使用各種流量分析工具的百分比，且這份講演的數據會進行逐日更新，更新的數據可以在以下地址進行查看：。要留意的是，在這份講演中只包含了Alexa排名前一百萬個網站的統計數據，這些網站都是具有代表性的樣本，且有部門網站使用了不只一種網站流量分析工具。有關這份講演中所用到的詳細調查與統計方法，可查看：。

調查結果顯示，在調查的所有網站中有30.5%的網站沒有使用任何網站流量分析工具（我們已知的流量分析工具），而另外69.5%的網站已使用了網站流量分析工具，且這部門網站的比例在增加。在下邊的列表中，每個網站流量分析工具有兩個對應的數據，第一個表示在所有網站中使用該工具的網站所占的比例，第二個表示在所有使用了網站分析工具的網站中使用該工具的網站所占的比例。例如，如下圖所示，使用Google Analytics的網站占所有網站的56.9%，占所有使用網站分析工具的網站的81.9%。

另外還有一些流量分析工具的市場份額小于0.1%。

在這份列表中，除了可以看到Google Analytics的市場份額大大領先外，我們還可以看到其他一些認識的網站分析工具的數據，如Yahoo! Web Analytics, Omniture和Webtrends等等，只是它們所占的市場份額比較小，另外我們還可以看到來自海內的CNZZ、百度統計、#以及量子統計（這個淘寶店鋪用得比較多）也有一定的市場份額（當然這幾個工具主要是面向的是海內的用戶，若把樣本范圍縮小到海內的網站它們所占的比例估計會高很多）。