晉級戰場，降維打擊，百度智能云正在改動戰役方法

本年5月，阿里巴巴集團發布新財報，2022財年阿里云EBITA盈余11.46億元，完成13年來的初次盈余，更是成為我國僅有完成盈虧平衡的云服務商。

這好像釋放了一個信號：云核算開展進入下一階段，新的戰役號角現已吹響。

誰，將是下一位拿到“盈余”接力棒的云廠商選手？

是“我國四朵云”的華為云？騰訊云？仍是百度智能云？

無可否認，很長一段時刻里，在云核算的江湖中，百度智能云，一向扮演著一個追逐者的人物。

但江湖便是江湖，當風起時，頭部玩家們都在蓄力，企圖界說一個新的時代。

百度也不破例。

從初的起步晚、不被看好，到近幾年的奮勇趕上，一躍成為“我國第四朵云”，百度智能云是怎么憑借AI翻身的？

或許，能夠從百度智能云的一系列動作中窺見答案。

12月27日，在由百度智能云與我國電子技能標準化研究院一起舉行的“2022百度云智峰會·智算峰會”上，百度智能云正式發布了重磅產品——百度AI大底座。

百度集團履行副總裁、百度智能云工作群總裁沈抖表明，AI大底座便是要幫助客戶降低AI工業使用的門檻，提高效率，企業只需求把精力聚集在場景事務上。

百度集團履行副總裁、百度智能云工作群總裁沈抖

01沒有更好的機遇，當時便是百度智能云的窗口期

無可辯駁，當下便是百度智能云趕超的佳時期。為什么是當下？

首先，我國云核算方針環境日趨完善，方針支撐力度更加堅決。

當時，距離2006年，亞馬遜榜首次將其彈性核算才能作為云服務進行售賣，催生出云核算這一新的商業模式現已有十多年的時刻。

在這十多年里，全球云核算商場規模持續增加，我國云核算商場已從初的十幾億增加到當下的上千億規模。全球各國政府紛紛推出“云優先”策略，我國云核算方針環境也日趨完善。

2012年，國家發布《我國云科技開展“十二五”專項規劃》，云核算軟件職業開端成為國家重點開展任務。

“十三五”期間，國家發布《“十三五”國家科技創新計劃》，提出要大力開展云核算技能及使用，支撐云核算成為新一代ICT根底設施，夯實了開展根底。

去年，在“十四五”規劃中，數字我國建設被說到新高度，云核算成為重點開展工業，邁進與職業深度交融的開展階段。

其次，在當時的全球數字經濟布景下 ，云核算已然成為企業數字化轉的必然選擇，企業“上云”步伐加快。

如果說從前企業憂慮的是“要不要上云”，那么，當下考慮的問題現已變成“怎么更好地上云”？

換句話說，“職業需求到了?！?/p>

百度集團副總裁侯震宇告知雷峰網，跟著曩昔十幾年云核算的遍及，全體經濟朝著越來越數字化的方向前進。不管是智能制作職業仍是互聯網范疇，又或是新興的生命科學、制藥等，都有很多新的智能化技能引進到職業中，整個工業、經濟都在加快向數字化、智能化晉級。

百度集團副總裁侯震宇

關于從事核算職業的人來說，近幾年為欣喜的點，便是整個大的核算負載從經典含義上CPU同構核算，向異構核算、向側重AI符合AI的系統結構上做搬遷。

“這是十年來能夠看得到的大趨勢，經過云原生事務架構改進而帶來的激動人心的大改變?！?/p>

更為重要的是，百度在技能層面的堆集深厚。AI大底座的發布不是一時鼓起，而是技能堆集的瓜熟蒂落。

雷峰網在曩昔幾年近百次與百度人交流中，從前反復聽到一個說法，百度從成立榜首天便是一家云上的公司。

2006年，百度在其世界大會發布了博客產品——百度hi，可面向用戶供給圖片的存儲和展示功用。其中，圖片存儲功用被做成了一個能夠通用的存儲模塊。這一行為被視為百度云的發端，也是我國互聯網早的面向C端的云存儲系統雛形。

2009年，百度開端用GPU做加快；

2012年，百度根據自研FPGA研制AI加快器，同時開端大規模采購和樹立GPU運算集群，開發了世界上榜首個支撐GPU&CPU的并行深度學習渠道Paddle，后來演化成深度學習結構——飛槳；

2018年，百度發布我國榜首款云端全功用AI芯片——“昆侖芯”，現在已規?；�部署超越數萬片；

2019年，百度開端著手進行預練習模型研制，同年3月發布我國首個正式敞開的預練習模型ERNIE1.0，并于2021年12月將ERNIE3.0晉級為全球首個只是增強千億大模型——百度文心大模型。

曩昔，這些產品線都是“各自為王”，獨立開展。而當把它們聚在一起，進行一體化整合時，百度AI大底座就誕生了。

百度智能云發布的國內首個全棧自研的AI根底設施“百度AI大底座”

僅僅只是把幾條產品線聯合起來起一個名字是達不到真實整合優化作用的，只有縱向整合，飛槳深度學習結構能夠發揮出昆侖芯片的特征，才能取得更好的作用，而這便是百度AI大底座的“靈魂所在”。

李彥宏曾揭露表明，百度這10年，累計研制投入超越1000億元。用1000億元，換來“追云”道路上的主動權，這筆買賣，不虧。

02百度攢了那么多年，攢的便是個主動權   

在云核算商場中，百度智能云不是早出場的，這一點不可否認。

但要論早布局AI，并在云核算商場中將AI這張牌用得游刃有余的云廠商，百度一定有名字。

數據顯現，在剛剛曩昔的2022年Q3，百度智能云營收45億元，同比增加 24%，增速高于職業平均水平。

Canalys在2022年Q2陳述中指出，百度智能云在Q2中同比增加25%，是商場全體增幅 11%的兩倍多。

不僅如此，2022年6月，IDC發布《2021H2我國AI云服務商場研究陳述》，百度智能云再次獲得AI公有云服務商場份額榜首名。而這現已是百度智能云接連6次獨霸榜首寶座了。

快速的增加、不斷上升的位置，首要仍是源于百度在技能方面的自信，以及很多的研制投入。

如果仔細翻看百度2022年Q2財報，會發現一個值得尋味的細節：支撐公司中心事務營收的是63億元的研制費用，超越公司中心收入25%。

而這現已是接連第7個季度，百度中心研制費用占比超越20%。

這也是為什么百度能夠打造出國內首個全棧自研的AI根底設施——AI大底座?！鞍俣仍贏I范疇的投入時刻的確太長了?！逼渌�或許也有相似百度AI大底座的根底設施，但不像百度這樣是全棧、全要素、全自研的。

依照侯震宇的原話， 在國內現在沒有任何一家企業像百度一樣，在智能核算的中心范疇具有全棧自研的關鍵技能，在芯片、結構、模型、使用全要素的每一層都有非常搶先的技能根底，包括從底層的硬件AI芯片到自主可控的飛槳深度學習結構，尤其近特別火的大模型，現在百度在這幾方面做得非常搶先。

正是根據曩昔這些大的技能投入，特別是AI結構、AI芯片的前瞻性投入和技能堆集，百度智能云才能夠不管是在營收上仍是職業位置上不斷提高。

實踐上，當時云核算范疇的玩家中，也都有各自的優勢。

不同的是，他們要么重視AI但不具有底層的芯片和系統才能，要么做芯片出身但不具有上層軟件才能，特別是不具有直面需求的才能。而百度得益于本身的查找基因，具有得天獨厚的場景鍛造時機。

據悉，現在，百度“昆侖芯”已上線的數萬片，廣泛用在百度查找和無人駕駛汽車、愛奇藝、小度等事務上。關于其他任何一家草創AI芯片公司來說，好像都沒有這樣大規模的場景來進行打磨。

根據本身的硬實力，百度智能云正在將觸角不斷深入更多的職業場景，如金融、水電能、工業制作、自動駕駛、生物核算等。AI大底座在國網的使用便是一個典型案例。

眾所周知，在能源范疇，對高壓線纜進行巡檢是必不可少的工作，可是很多的高壓線纜往往處于深山密林中，巡檢人員很難進去，而且巡檢人員需求爬上線纜做各式各樣的查看，非常風險。

所以，百度以AI中臺才能幫國網福建建設了AI中臺，在此根底上，協同打造電力大模型，構建了AI電力關鍵事務數據的全鏈條智能處理才能，完成需求、樣本、模型、使用和迭代的全流程事務貫通，支撐國網福建電力更高效、標準地打造AI精品使用?，F在，這一方法已幫助他們在識別準確率提高了30%，識別效率提高了5倍。

別的，借助于AI大底座，完成了對通用大模型和具體到場景中模型的再練習，完成正反饋。換句話說，國網是一個大集團，因為不同省市自然環境不一樣，在一個地方練習出一個通用大模型并不能在每個地方都恰如其分地使用?？墒?，當地的樣本信息關于整個通用大模型有著促進作用。所以，當地收集上來的數據，能夠灌到大模型中，在本地再做練習，同時反饋到大模型中以加強大模型泛化的才能，完成整個循環的全面增強。

03百度接地氣，殺傷力更大

或許沒有人能想到，從前因無法商業化而被人所詬病的百度AI，會在云核算時代，成為百度有力的“殺手锏”。

本年，IDC發布的《云原生AI-加快AI工程化落地》陳述中指出，云原生AI能夠有用加快AI工程化落地。

而占據了后天早早布局AI原生云優勢的百度智能云，或正成為新一輪云核算商場洗牌后的大贏家：AI和云核算不僅能夠講一個好故事，更或許改動“戰爭”方法。

百度智能云在打“一種很新的戰爭”。

2020年，百度智能云初次提出“AI原生云”的概念。

兩年的時刻里，百度智能云無論是在公有云商場仍是智能云商場，排名都快速提高。

2022年，百度智能云進行了戰略晉級，中心戰略歸結為“云智一體，深入工業?！?/p>

總的來說，戰略大約可分為四層：

榜首層是深耕職業，聚集實踐場景。利用AI和云核算才才能爭在中心制作業、城市管理、水務、智能交通等場景里打深打透。

第二層是通用產品，特別是跨模態沉淀下來的數字人技能、智能客服、數字孿生等技能，這是通用AI產品。

第三層便是AI大底座，由AI IaaS和AI PaaS組成，整合了百度自研的AI芯片“昆侖芯”、飛槳深度學習結構、文心大模型，面向企業AI開發和使用供給完好解決方案。

第四層是根底設施，通用Cloud。

率直來說，關于當時在云核算江湖中叫得上名號的云廠商，都在企圖界說一個新的云核算時代，不斷推出相應的戰略部署。因此，各家難免有所重復：大家都是這樣想的，也是這樣做的。

但關于百度智能云來說，AI大底座，由AI  IaaS和AI  PaaS一致構成整個AI大環境層，是百度在這場戰爭中具差異化的打法。

業界都知道，因為AI使用非常渙散，落地場景千變萬化，想要提煉出一個通用的AI大模型難之又難。因此，大多數玩家無法給職業供給一個AI中臺。

而百度根據在云和AI范疇的兩層堆集，給職業提交了一份新的答案。

別的，在此次的智算峰會上，百度還全新發布百度陽泉智算中心，這是根據百度AI大底座全棧才能打造的⽬前已建成的亞洲⼤單體智算中⼼。

陽泉智算中心前身為陽泉數據中心，是百度在2012年開端自建的數據中心，投產以來便一向是亞洲單體大數據中心。

本年，百度智能云正式把陽泉數據中心晉級為陽泉智算中心。它具有4EFLOPS的算力——作為參閱，現在已建成的阿里烏蘭察布智算中心，算力為3 EFLOPS；商湯上海臨港核算中心（AIDC），峰值算力為3.74EFLOPS。

正如沈抖所言，智能化為職業創造價值的浪潮才剛剛開端，需求云核算廠商標準化地輸出智能化的底層才能，把芯片、大模型、深度學習結構等高門檻的技能，變成像水電能一樣供客戶按需取用。

而此次的全新發布意味著，百度陽泉智算中心將全面對外敞開，滿足各職業超大規模AI核算需求。

侯震宇曾告知雷峰網，未來是整個核算機系統架構革新的黃金10年，而我國能站在影響全球核算機系統架構這個層面的企業不多，所以百度做云核算的優勢，會越來越后發地表現出來。

現在，百度的優勢好像正在一點一點地顯現。

或許，在整個云核算的游戲中，阿里的開展的確獲得了先發優勢，但這個商場空間還非常大，我國的云核算商場嚴厲含義上說還處在起步階段，各路玩家都還大有可為，而百度正在企圖從頭界說一個新的游戲規則。