深入分析站點快照更新但無排名的原因及解決方法

扎克伯格常常用“代碼勝于雄辯”警示員工。2013年，“永遠開放”的標語掛在Facebook紐約辦公室，把這句話奉為信條的Yann LeCun正領導著Facebook人工智能團隊披荊斬棘，迎接人工智能的浪潮。

現在，人工智能已成為Facebook的重要組成部門，相關技術接踵被用在聊天機器人、人臉識別、個性化推薦等方面。與此同時，人工智能的相關技術也向對外開放，為第三方開發者提供技術資源。

2012 — 2014年：組建團隊，掙脫依靠

2012年至2014期間，因為Facebook的語音和圖像等技術均為第三方公司提供，為了掙脫對技術提供商的依靠，它采取了一系列的收購措施，意在吞下核心技術。另一方面，跟著谷歌和微軟在人工智能方向的步伐越來越大，Facebook也開始緊鑼密鼓地組建自己的AI團隊。

2012年6月，收購人臉識別公司Face.com

這是Facebook上市后的第二筆收購，這筆收購拉開了Facebook進軍人工智能領域的帷幕。Face.com是以色列面部識別公司，此前為Facebook等公司提供人臉檢測及識別技術。其自有相機應用Kilk，可以自動幫用戶給照片上的Facebook摯友打標簽。此外，它還能判定出照片中人物的春秋，而具備相同功能的微軟How Old在2015年才火了起來。

2013年8月，收購語音識別和機器翻譯公司MT

Facebook的信息流翻譯一直借助微軟的必應完成，為了掙脫對必應的依靠，Facebook開始積累內容翻譯方面的經驗。Mobile Technologies(簡稱MT)以研究語音識別和機器翻譯技術為主，MT推出的Jibbigo應用，支持超過25種語言的語音和文字互譯。

2013年9月，Yann Lecun重磅加入

2013年3月，Geoffrey Hinton加盟谷歌震動整個學術圈和產業界。繼Geoffrey Hinton加盟谷歌后，又一位人工智能泰斗級學術巨匠Yann Lecun公布重磅加入Facebook，扎克伯格更是親任他為Facebook人工智能實驗室負責人。Yann Lecun推動了卷積神經網絡的發展，Geoffrey Hinton對他的評價“是LeCun高舉著火把，沖過了最黑暗的時代。”

2013年12月，人工智能實驗室FAIR成立

Yann Lecun加入后的第三個月，Facebook正式成立人工智能實驗室FAIR，Lecun掌舵。該實驗室主要致力于基礎科學和長期項目的研究。FAIR團隊70%的工作是長期的科研，30%的工作是短期的產品開發，通常以5-10年為周期來思索項目。此外，還成立一個應用機器學習部門AML，由Candela領導。AML將人工智能和機器學習領域的研究成果應用到Facebook現有產品里的方法，通常只做6個月的時間規劃。前者注重科研，后者注重應用。

2014年3月， 收購Oculus VR和無人機公司Ascenta

收入Oculus是Facebook近些年來非常重要也長短常冒險的一筆收購。對虛擬現實技術的立場，Facebook表現地很直接：“攻”可做虛擬現實領域的“蘋果”，“守”可為下一個社交時代做預備。一年后，Facebook又收購兩家VR公司Surreal Vision和ARPebbles，把其技術應用在Oculus Rift上。

此外，Facebook在同期收購了英國無人機制造商Ascenta，此交易意在協助Facebook推行名為“聯通實驗室”(Connectivity Lab)的項目，通過制造無人飛機、衛星和激光，把互聯網服務帶入互聯網發展受到阻礙的地區。

2015—2016年：集中火力，主攻聊天機器人

FAIR團隊曾對外聲稱他們有一個野心勃勃的目標：教會機器常識，讓機器能夠像嬰兒或動物那樣去學習。LeCun提到，當下FAIR最大的項目是用于對話系統的天然語言理解，而LeCun的這句話在2015年—2016年間體現的淋漓盡致，Facebook的絕大部門人工智能工作根據對話系統展開。

2015年1月，收購語音識別公司Wit.ai;開源深度學習Torch模塊

Wit.ai 1畢業于Y Combinator，其開發出了一款能夠創建語音激活界面的API接口。Wit.ai并入Facebook后，將和移動開發后臺服務商Parse一起為Facebook提供語音控制開發工具，加強Facebook Messenger的語音輸入功能，晉升語義理解水平。之后，Facebook順勢建立了語言技術部分。

同時，Facebook開源了一些用于Torch上更快速地練習神經網絡的模塊，Facebook借此但愿推動整個深度學習領域的發展。

2015年3月，宣布全新的人工智能系統

開源神經網絡模塊后，Facebook首席技術官Mike Scdivoepfer宣布了多種全新人工智能系統，它們可以識別視頻和句子中的內容及相關背景。其中一種人工智能系統可識別出487種不同的運動類型，并可以發現不同運動間的微小差異，好比可以分清滑冰和冰球的區別。

2015年6月，成立巴黎AI實驗室

13年在美國設立人工智能研究中央后，Facebook又在巴黎成立實驗室，以挖掘歐洲的人工智能人才，建造能夠理解海量數據的人工智能機器。

2015年8月，公然殺手級功能Facebook M

Facebook公然了一個名為“Moneypenny”(簡稱M)的人工智能助理項目，它可以匡助用戶完成一些信息咨詢類工作。好比能完成預定酒店、購物等工作，這些是微軟，蘋果和Google的語音助手現在無法完成的。交互方式是在對話框輸入所需服務的文字即可，Facebook M屬于混合型產品，采用人工+人工智能的模式為用戶服務。據悉，Facebook M是殺手級功能，雖已足夠智能，但目前仍在測試期。

2016年4月，推出聊天機器人平臺

在F8開發者大會上，Facebook把Messenger開發為一個可以讓商家與用戶通過聊天機器人溝通的平臺，適時推出了Messenger聊天機器人平臺。Facebook計劃通過“聊天機器人”匡助用戶與企業之間進行自動化溝通及在線購買等流動，擴大Messenger應用在客戶服務和企業交易中的使用?，F在入駐Messenger平臺的聊天機器人已達一萬多個。

2016年7月，404實驗室正式建成

Facebook在加州門羅公園總部新建了一個占地2.2萬平方英尺的硬件試驗室，名為Area 404。Facebook的基礎舉措措施團隊、Oculus團隊、通訊團隊(Connectivity group)均在這里開發數據中央設備、虛擬現實設備和無人機、衛星等。據悉，Facebook在未來10年的立異型產品都將在404區完成。

“Her”的雛形

Facebook在人工智能方面的舉措不像谷歌一樣廣撒網、多斂魚，Facebook是重點推進對話系統這一個項目，并將其融合在已有的應用當中，每一步都落到了實處。

值得期待的是，Facebook的用戶量還在繼承增加，所產生的龐大而無規律的糊口數據固然讓Yann Lecun比較頭疼，但不得不說，這些數據與人機對話系統練習所需的數據極為匹配。大膽勇敢做個試想，當Facebook的數據分析水平和計算能力大幅晉升后，其很有可能是第一個研發出“Her”的公司。