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企業商務商城網站建設如何捉住移動電商發展趨勢 |
| 發布時間：2016-10-10 文章來源： 瀏覽次數：2082 |
| 作為普通的企業治理者，天天都會關心產品的銷售、資金回流情況;作為大型網絡中央治理員，天天會關心整個網絡的流量、服務器的動態數據。通過治理與產品相關的所有數據，可以顯著進步企業競爭力和產品立異能力。類似的數據也存在于互聯網領域。通過運營數據治理，可以回答運營的目的，匡助解決運營過程中碰到的實際題目;可以匡助實現運營目標，考核運營團隊、渠道推廣、運營策劃。 以游戲產品的數據運營為例，注冊用戶數是游戲運營的重要統計數據，是衡量游戲渠道工作開展的重要指標，同時也是開展運營收費的重要支撐;付用度戶數則可以反映付費玩家的購買行為，是衡量游戲運營貿易價值的重要數據指標;道具銷售報表數據可以用于查看整體游戲道具商品的設計公道性，還可以作為道具設計和運營方式改進的參考。 淘寶網在這個方面也不例外。我們留意到，淘寶網專門推出了“共享數據平臺”，這個平臺通過海量數據存儲、高并發、分布式數據處理框架、大型動靜中間件、高機能分布式查詢系統、實時計算框架、實時數據流處理等技術，整合、分析、挖掘貿易數據，提供多樣性的數據產品。以該平臺推出的“量子恒量統計”為例。量子恒量統計是淘寶提供實時店鋪數據服務的貿易產品，它不僅能夠匡助淘寶賣家分析店鋪的流量、轉化率、跳出率、交易、珍藏數等經營數據，還提供多種流量來源及其效果的數據分析服務，如下圖 那么，在網絡數據運營越來越重要的今天，在數據統計產品越來越提高前輩的現在，網絡數據分析職員應該具備哪些要求呢? 首先，能夠理解最基本的網絡分析概念和定義。網絡分析的定義和基本概念就是互聯網數據分析的專業術語，假如連最基本的網站監控指標PV、UV、訪問IP、獨立訪客量都不能理解，那么網絡數據分析就無從談起，當然在實際的應用中，對網站的衡量指標還包括其他的參數，用戶來源(來路域名、搜索引擎、樞紐字)、來源頁面、用戶屬性(用戶春秋、職業、來訪地區、瀏覽器等)等也是很重要的網絡分析的相關概念。 其次，理解互聯網產品開發的基本知識。例如，認識HTML的基本概念和結構，了解Javascript語言，認識數據緩存Cache、客戶端Cookie等信息存儲和傳送的方式?？雌饋磉@些像是技術性的東西，數據分析職員好像不需要去了解這些，但是一個合格的數據分析職員，需要的是能足數據網站的各種頁面布局和結構，能夠了解頁面上哪些信息是用戶關注的信息，哪些數據是當前在線用戶的數據，哪些是歷史緩存的數據，這些都有助于對數據進行更加精準的分析和統計。 同時，能夠使用常見的網站分析工具。好比百度統計、站長統計工具、Google Analytics等網站分析工具。這些工具可以顯示用戶如何找到和瀏覽你運營的網站以及您能如何改善訪問者的體驗，有助于進步網站投資回報率、增加轉換，在網上獲取更多收益，如下圖的百度統計 此外，需要具備一定的數據分析講演撰寫能力。進行數據分析時，必需認識Excel表格制作軟件、SAS(Statistics Analysis System，一款大型的統計分析軟件)等統計軟件，這種分析的結果才能令人信服。所有的數據分析并不是在頭腦里面天生，終極仍是要體現在分析講演上面，假如分析任務做完了，但是沒有辦法很好地體現出來，那么就不能體現出數據分析帶來的價值。 |
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