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決戰之日即將到來。

下周，韓國九段頂尖中國圍棋高手李世石（Lee Se-dol）將與谷歌人工智能項目AlphaGo在首爾四季酒店展開對決，整個比賽分五輪進行（這是你要了解的第一件事）。

賽程：3月9日、3月10日、3月12日、3月13日、3月15日。

規則：貼目7.5目（向后下棋的選手貼目7.5目）。每位棋手各有兩個小時的布局時間，3次60秒的讀秒。

獎金：100萬美元；谷歌已經表示，假如AlphaGo獲勝，獎金將捐贈給聯合國兒童基金會（UNICEF）、STEM教育及圍棋慈善機構（Go Charity）。

P.S. 貼目是圍棋術語。指黑方因為先手，在布局上據有一定的上風，為了公平起見，在最后計算雙方所占地的多少時，黑棋必需扣減一定的目數或子數。中國采用的是7.5目的大貼目規則，日本、韓國則為6.5目。

雙方都撂狠話：我們必勝！

第二件事是，到目前為止，雙方都深信自己將贏得勝利。

2月22日，李世石在首爾韓國棋院接受賽前采訪時說：“誠實講，Pan Hui和AlphaGo的比賽水準沒有達到我與AlphaGo比賽的水平。我聽說AlphaGo一直在進級，就在我們談話時它還在繼承提高，所以說，比擬于10月的比賽，我所面對的挑戰會更大。盡管如斯，我占據上風的事實是不會改變的。對我而言勝利是一定的，現在只剩下贏得完美不完美的題目了。”

谷歌DeepMind卻表示，人工智能程序有自動學習的能力。

DeepMind工程總裁Demis Hassabis在2月初曾表示：“實際上整個比賽就是我們的Deep Blue時刻。” Hassabis還說，大多的圍棋玩家都以為李世石將擊敗AlphaGo，Hassabis增補道：“他們以為我們獲勝的機率只有5%……但我們的系統提高很快，這點是他們沒有意識到的。就在我們談話時，它正在提高。”

對于Hassabis而言，AlphaGo項目的意義并不僅僅只是打敗世界級的圍棋選手。開發AlphaGo程序的方法可以應用在其它人工智能項目中，包括無人駕駛汽車、類人虛擬助手。“我們以為人工智能正在為這些題目提前解決一個元題目。”Hassabis說。

AlphaGo怎么運行的？

這是第三件事。

很多人很好奇，到底是什么讓AlphaGo變得如斯成功？豈非其它人工智能就失敗了嗎？

“傳統搜索樹會考慮所有可能性，但它用在圍棋上行不通。” Hassabis說。正因如斯，谷歌DeepMind團隊才用兩套神經網絡為AlphaGo開發了一個全新的系統。我們可以將圍棋視為一個包涵所有可能性的樹，它能夠無窮延伸。AlphaGo要做的就是利用兩套神經網絡來縮小可能性。它會利用策略網絡來判定什么行為可能性最高，系統應該考慮怎么走好下一步。AlphaGo會將搜索樹的寬度變窄。還有一個就是價值網絡，它告訴AlphaGo怎么移動對白子和黑子都更好，這樣就可以降低可能性的深度。

在步履之前，Deep Blue超級電腦要考慮大約200萬步，AlphaGo卻只需要考慮10萬步。機器比人類專業選手考慮得遠，人類只能向前看1000步。DeepMind分別對兩套神經網絡進行練習。

策略網絡可以模仿職業圍棋選手下棋，然后讓電腦下棋1300萬次來改進系統。終極。DeepMind會從每一個集合中挑選黑子或者白子的一邊，從而組建一個新的數據集。接下來價值網絡上場，DeepMind會利用好數據集，讓它來決定棋局中每一個位置上誰會獲勝。由此開始，DeepMind團隊會將兩個網絡結合，用Monte Carlo樹搜索來搭建終極的AlphaGo。“AlphaGo就是一個系統，它可以自己學習，然后將學到的東西寫成算法。事實上，它跟人類學習和下圍棋很接近。”Hassabis解釋說。

有些高深莫測？實在，你可以以為AlphaGo就是一個實驗，它不是編程程序，事實上連AlphaGo和它的自己創造者都無法解釋其是如何下棋的，但它卻是擁有了這種能力——或許這是一種直覺，通過不自覺的推理得到知識——到現在為止，我們普遍以為這是屬于人類的特權，就如牛頓在其《天然哲學的數學原理》第二版中序言中所寫到，“我不做假設，我只是知道。”

P.P.S. 關于AlphaGo的演示視頻我們沒找到，但我們找到了一個Facebook類似項目的。盡管沒有谷歌的NB，但憑借11萬次的運算，其在聞名的籠蓋全球的網絡圍棋社區KGS的年度比賽中拿到了第三名。

人工智能下棋，大概就是以下這個視頻中展示的樣子：

是博弈也是試驗

我們需要思索的更多一些，這是第四件事情。

人工智能是否能夠擊敗人類大腦？這個題目已經爭論良久了，不論圍棋大戰誰勝誰負，它都將為題目的謎底奠定基礎。

假如李世石獲勝，某些人可以輕松地長舒一口吻了，由于他們之前曾擔心人工智能會入侵到人類占據統治地位的一些領域中去。假如AlphaGo獲勝會怎么樣呢？它可能會向我們描繪出一個反烏托邦的未來，在那里人類可憐無助，像牽線木偶一樣被機器人大腦控制著，正如科幻片子《機械公敵》描述的一樣。

開發AlphaGo的是谷歌DeepMind，它原本是一家英國公司，2014年時被谷歌收購。DeepMind以為電腦會進入到一些需要進行創造性思索的領域，這預兆著未來人類和人工智能的關系會變得更緊張。

很多專家以為要想知道人工智能是否真的具有創造性思維，圍棋是最好的測試工具，由于它依靠直覺、非常復雜。在其它領域人工智能已經超過了人類，包括國際象棋——1997年，IBM的超級計算機“深藍”便打敗了當時國際象棋的世界冠軍卡斯帕羅夫。但在圍棋中，棋子可能的位置數比宇宙中的原子數還要多，并且遠遠超過國際象棋棋子可能的位置數——這一領域，仍舊被人類所支配著。

最后一件事情是，你這回可以切身見證這個歷史時刻。

據悉，這次谷歌AlphaGo與李世石的對決將通過YouTube進行直播（在DeepMind的官方頻道，其已經上傳了與歐洲圍棋冠軍Pan Hui的比賽視頻），據傳在海內也會通過視頻網站和電視進行直播。英語解說將由邁克爾·雷德蒙（Michael Redmond）來擔當，其是西方世界唯逐一位達到最高級別專業9段的圍棋選手。而韓語解說則為張赫宇（Chang-hyeok Yu），目前其是韓國圍棋國家隊的主教練。