你在使用哪些網站分析工具？網站分析工具的使用及其市場

    這些數據可以看出，我國電商已經達到了一個龐大的規模，但還處在高速發展期。同時海量的商家和服務商的涌入，是機會的同時也是劇烈殘酷的競爭。商家需要把握更多的信息，有更佳的信息途徑，才能迅速正確地掌握市場；服務商需要更好更快更全面地了解商家，效率更高的商家營銷推廣渠道才能讓自己的產品服務站穩腳根，擴大市場；同時跟著80后、90后甚至00后成為網購主力軍，網民需求變化、個性化越來越高，商家掌握市場和顧客變得空前難題。
    那么，在嚴重的市場環境下，電商企業如何才能獲得消費者、合作商家的長期信賴、支持就成為了其能否持續發展的題目所在。在所有的傳統模式都逐漸失去市場杠桿的作用下，大數據成為了電商企業最貴重的財富和強勁發展的驅動力。電商企業依賴大數據能做什么呢？大數據能夠為電商帶來什么實質改變？
    基于大數據的電子商務模式立異
    傳統電商立異主要局限在電商的效率、便利化、營銷方式等方面，大數據技術的廣泛應用給電商的模式立異帶來機遇?；�于大數據的電商立異主要在于提煉大數據的價值并將其應用于電商的各個流程，形成新的貿易模式。
    精準營銷
    電商數據類型多種多樣，既包含消費者交易信息、消費者基本信息、商家的產品信息與交易信息，也包括消費者評論信息、行為信息、社交信息和地輿位置信息等
    這些海量的信息，通過大數據分析、挖掘，能夠了解消費者的糊口情況、愛好興趣、甚至家庭情況；再猜測消費者的需求、購買趨勢。商家就可以有針對性的進行精準營銷了。

    按需定制
    大數據時代電商模式立異的一個典型特征就是識別消費者的個性化需求，創造實時化、差異化的產品及服務以知足不同消費者需求。按需定制模式就是以消費者需求為中央，設計、研發、出產、配送個性化產品，消費者積極介入到各個環節。按需定制具有以下幾個特征：一是利用社交網站、電子商務平臺、移動終端等多渠道獲取消費者全景信息，通過大數據、云計算技術挖掘潛伏需求；二是基于消費者偏好及其潛伏需求，提供個性化和高度差異化的產品和服務；三是柔性化出產與價值鏈協同，動態組織價值鏈上相匹配的相關企業，協同運作，快速制造產品，自動選擇物流企業與運輸路徑，知足客戶需求最大化。
    互聯網金融和在線供給鏈金融
    消費者數據、電商企業數據、物流數據與金融數據的相互結合，推動了互聯網金融的發展。電商平臺消除了地域的限制，信息搜尋更加輕易，買賣雙方直接對接，大數據和云計算的應用降低了交易雙方匹配和風險分擔的本錢，解決中小企業融資難題目，促進暢通流暢與消費，已成為近年來關注的焦點。目前在互聯網金融方面電商平臺提供的多是借貸服務。阿里小額貸款將線下商務的機會與互聯網結合，為電商平臺加入授信審核體系?，F有的電商平臺還充分利用云計算、大數據技術集將商流、物流、資金流、信息流集成一體，提供在線供給鏈金融服務。相較于傳統的供給鏈金融，電商下的在線供給鏈金融存在以下主要上風：一是電商平臺與企業的信息系統無縫對接，能夠實現數據資源共享，加強電商平臺企業對電商企業的信用狀況和經營狀況的深入了解。二是高效的信息傳遞、交易行為的網絡化使得融資方式更為靈活、便捷。三是資金結算更加安全，第三方監管結算系統不僅保障了買方付款的安全，也規避了賣方收不到貨款的風險。四是融資本錢降低，物流、電子商務應用與金融結算的有效協同服務能夠在很大程度上降低了運營本錢。